在Python中导入CSV数据，你可以使用内置的`csv`模块或者第三方库`pandas`。下面是两种方法的简要说明和示例代码：
使用`csv`模块
1. 导入`csv`模块：
```python
import csv
2. 使用`csv.reader`读取CSV文件：```pythonwith open（'data.csv', 'r'） as file:
csv_reader = csv.reader（file）
for row in csv_reader:
print（row）
3. 如果CSV文件包含标题行，可以使用`next`函数跳过：
```python
with open（'data.csv', 'r'） as file:
csv_reader = csv.reader（file）
next（csv_reader） 跳过标题行
for row in csv_reader:
print（row）
4. 如果CSV文件使用不同的分隔符，可以使用`delimiter`参数指定：```pythonwith open（'data.csv', 'r'） as file:
csv_reader = csv.reader（file, delimiter='；'）
for row in csv_reader:
print（row）
使用`pandas`库
1. 安装`pandas`库（如果尚未安装）：
```bash
pip install pandas
2. 使用`read_csv`函数读取CSV文件：```pythonimport pandas as pd
data = pd.read_csv（'file.csv'）
选择哪种方法取决于你的具体需求以及你对数据操作熟悉程度。`csv`模块提供了较低级别的控制，而`pandas`库提供了更高级的数据处理功能。