在选择Python爬虫时，分层选择通常指的是根据网站的结构和爬取需求，选择合适的爬取策略。以下是一些常见的爬取策略及其特点：
广度优先搜索（BFS）
顺序：先爬取同一层次的网页，再向下扩展。
特点：适合需要快速覆盖多个网页的场景，可以确保所有网页在较短的时间内被访问。
深度优先搜索（DFS）
顺序：深入探索一条路径，直到到达叶节点，然后回溯。
特点：适合需要深入探索网站结构的场景，可以爬取到网站深层次的链接。
大站优先
顺序：优先爬取网页数量多的大型站点。
特点：适合资源丰富的网站，可以快速获取大量数据。
选择合适的爬取策略时，需要考虑以下因素：
网站结构：如果网站结构简单，BFS可能更合适；如果网站结构复杂，DFS可能更合适。
资源限制：如果内存资源有限，可以选择内存占用较小的爬虫框架，如Beautiful Soup。
爬取深度：如果需要深入探索网站，可以选择DFS；如果只需要覆盖表面层次，BFS可能更合适。
数据需求：如果需要大量数据，大站优先策略可能更合适。
根据这些因素，你可以根据你的具体需求选择合适的爬取策略。