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python怎么算差分

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在Python中，可以使用`numpy`和`pandas`库来计算序列的差分。以下是使用这些库进行一阶和二阶差分的示例代码：

一阶差分

 import numpy as np import pandas as pd 生成模拟数据 df = pd.DataFrame（{'a': np.random.randint（1, 100, 10）, 'b': np.random.randint（1, 100, 10）}, index=map（str, range（10））） 纵向一阶差分，当前行减去上一行 df_diff_1 = df.diff（）.dropna（） 删除第一行NaN值  横向一阶差分，当前列减去左边的列 df_diff_1_axis1 = df.diff（axis=1）.dropna（axis=1） 删除第一列NaN值

二阶差分

 纵向二阶差分 df_diff_2 = df.diff（periods=2）.dropna（） 删除第一行NaN值

请注意，差分操作会减少序列的长度，因为差分后的序列长度比原始序列少一。

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