当使用Python读取图像时，如果输出图像显示为蓝色，通常是因为图像读取库（如OpenCV）默认的通道顺序与显示库（如matplotlib）的默认通道顺序不一致所导致的。具体来说：
OpenCV（cv2）读取图像时默认的通道顺序是BGR（蓝、绿、红）。
matplotlib（plt）在显示图像时默认的通道顺序是RGB（红、绿、蓝）。
由于这种通道顺序的不匹配，当使用matplotlib的`imshow`函数显示由OpenCV读取的图像时，红色通道的数据会被错误地解释为蓝色通道，从而导致图像整体偏蓝。
要解决这个问题，可以在将图像数据传递给`imshow`之前，手动将BGR顺序转换为RGB顺序。这可以通过以下代码实现：
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
读取图像
img = cv2.imread（'path_to_image.jpg'）
将BGR图像转换为RGB图像
img_rgb = cv2.cvtColor（img, cv2.COLOR_BGR2RGB）
使用matplotlib显示图像
plt.imshow（img_rgb）
plt.show（）
通过上述代码，可以确保图像以正确的RGB顺序显示，避免出现蓝色色差