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python的日志文件怎么查看

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在Python中，你可以使用内置的`logging`模块来记录日志信息，并通过不同的方式来查看这些日志。以下是如何使用`logging`模块以及查看日志的方法：

使用`logging`模块记录日志

 import logging 配置日志记录器 logger = logging.getLogger（'my_logger'） logger.setLevel（logging.DEBUG） 设置日志级别 创建一个文件处理器，将日志写入文件 file_handler = logging.FileHandler（'app.log'） file_handler.setLevel（logging.DEBUG） 创建一个格式化器 formatter = logging.Formatter（'%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（message）s'） file_handler.setFormatter（formatter） 将处理器添加到记录器 logger.addHandler（file_handler） 记录日志信息 logger.debug（'这是一条debug日志'） logger.info（'这是一条info日志'） logger.warning（'这是一条warning日志'） logger.error（'这是一条error日志'） logger.critical（'这是一条critical日志'）

查看日志文件

如果你想查看已经记录的日志文件，可以使用Python标准库中的`logging.handlers.RotatingFileHandler`来管理日志文件，或者使用操作系统的命令行工具。

使用Python代码查看日志

 import logging 配置日志记录器 logger = logging.getLogger（'my_logger'） logger.setLevel（logging.DEBUG） 创建一个文件处理器，将日志写入文件 file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler（'app.log', maxBytes=1024*1024*10, backupCount=3） file_handler.setLevel（logging.DEBUG） 创建一个格式化器 formatter = logging.Formatter（'%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（message）s'） file_handler.setFormatter（formatter） 将处理器添加到记录器 logger.addHandler（file_handler） 记录日志信息 logger.debug（'这是一条debug日志'） logger.info（'这是一条info日志'） logger.warning（'这是一条warning日志'） logger.error（'这是一条error日志'） logger.critical（'这是一条critical日志'） 查看日志内容 with open（'app.log', 'r'） as file: for line in file: print（line.rstrip（））

使用操作系统命令行工具查看日志

在Linux或macOS系统中，你可以使用`tail`命令来实时查看日志文件的最新内容：

 tail -f /path/to/app.log

在Windows系统中，你可以使用`more`或`findstr`命令：

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