在Python中，你可以使用`random`模块和`numpy`库来生成不同类型的随机数。以下是一些常见的方法：
使用`random`模块
1. 生成随机浮点数：
```python
import random
random_float = random.random（）
print（random_float）
2. 生成指定范围内的随机整数：```pythonimport random
random_int = random.randint（1, 10）
print（random_int）
3. 从序列中随机选择一个元素：
```python
import random
sequence = [1, 2, 3, 4, 5]
random_element = random.choice（sequence）
print（random_element）
4. 随机排序序列：```pythonimport random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle（my_list）
print（my_list）
5. 生成指定范围内的随机整数（不包括边界值）：
```python
import secrets
random_number = secrets.randbelow（10）
print（random_number）
使用`numpy`库1. 生成随机整数数组：```pythonimport numpy as np
random_array = np.random.randint（1, 10, size=5）
print（random_array）
2. 生成服从特定分布的随机数：
正态分布：
```python
import numpy as np
mean = 10
std_dev = 2
shape = 1 形状参数，表示生成的数据数量
random_nums = np.random.normal（mean, std_dev, shape）
print（random_nums）
均匀分布：```pythonimport numpy as np
random_array = np.random.rand（5） 生成包含5个随机浮点数的数组
print（random_array）
设置随机种子
如果你希望每次运行程序时生成的随机数序列保持一致，可以设置随机种子：
```python
import random
random.seed（42）
以上方法生成的都是伪随机数，因为它们是基于一个种子值生成的。如果你需要生成真正的随机数（物理随机数），你可能需要使用特定的硬件设备