如何用python搜索热词

要使用Python找出文本文件中的热词，你可以使用以下步骤：

1. 读取文本文件内容。

2. 使用分词工具对文本进行分词。

3. 统计分词后的词频。

4. 排序并输出出现频率最高的词汇。

下面是一个简单的示例代码，使用`jieba`库进行中文分词，并使用`collections.Counter`来统计词频：

```python

from collections import Counter

import jieba

读取文本文件

with open（'example.txt', 'r', encoding='utf-8'） as f:

text = f.read（）

使用jieba分词

words = jieba.cut（text）

统计词频并排序

word_counts = Counter（words）

top_counts = word_counts.most_common（10） 输出前10个热词和它们的词频

输出前10个热词

print（"前10个热词："）

for word, count in top_counts:

print（f"{word}: {count}"）

如果你需要处理英文文本，并且希望使用逗号作为单词分隔符，你可以使用以下代码：```python
from collections import Counter
 读取文本文件
with open（'2.txt', 'r'） as f:
 ll = f.read（）
 将空格都替换为逗号
ll = ll.replace（" ", ","）
 防止由于文档编辑不规范出现双逗号的情况
ll = ll.replace（",,", ","）
 分割文本为单词列表
l = ll.split（"\n"）
rows = []
dic = {}
for i in l:
 row = i.split（","）
 rows.append（row）
for ii in rows:
 for each in ii:
 if each in dic:
 dic[each] += 1
 else:
 dic[each] = 1
 输出所有的排序
print（sorted（dic.items（）, key=lambda x: x, reverse=True））
 只输出最大的值
HighValue = 0
HighKey = None
for each in dic:
 if dic[each] > HighValue:
 HighValue = dic[each]
 HighKey = each
print（HighKey, HighValue）

请注意，这些代码示例可能需要根据你的具体需求进行调整。