用python怎么计算年增长率

在Python中计算增长率可以通过以下几种方法实现：

计算年化复合增长率（CAGR）:

CAGR表示投资的年化复合增长率，计算公式如下：

```

CAGR = \（ CAGR = \left（ \frac{V_f}{V_i} \right）^{\frac{1}{n}} - 1 \）

其中 \（ V_f \） 是最终价值，\（ V_i \） 是初始价值，\（ n \） 是投资的年数。示例代码如下：```python
def calculate_cagr（initial_value, final_value, years）:
 cagr = （final_value / initial_value）  （1 / years） - 1
 return cagr
initial_investment = 1000
final_investment = 2000
investment_years = 5
cagr_result = calculate_cagr（initial_investment, final_investment, investment_years）
print（f"年化复合增长率为： {cagr_result * 100:.2f}%"）

计算环比增长率

:

环比增长率表示本期数值与上一期数值相比的增长百分比，计算公式如下：

```

环比增长率 = \（ \frac{本期数值 - 上期数值}{上期数值} \times 100\% \）

示例代码如下：```python
import pandas as pd
 假设df是一个包含年份和销售额的DataFrame
df1 = df.set_index（"year"） 将年份设置为索引
df1.pct_change（） 计算环比增长率
df1.pct_change（4） 保留四位小数

计算同比增长率:

同比增长率表示本期数值与上年同期数值相比的增长百分比，计算公式如下：

```

同比增长率 = \（ \frac{本期数值 - 同期数值}{同期数值} \times 100\% \）

示例代码如下：```python
def dataPairCal（one, two）:
 if one and two:
 return two / one - 1
 else:
 return 0
 假设data_dict是一个包含年份和销售额的字典
for year in [2016, 2017, 2018]:
 for one in range（1, 13）:
 data_dict[year][one] = 0
 从Excel中读取数据并计算同比增长率
workbook = xlrd.open_workbook（"data.xlsx", "rb"）
sheet_one = workbook.sheet_by_name（"Sheet1"）
 ...（省略读取数据和计算的部分）

以上是几种常见的增长率计算方法及其在Python中的实现示例。请根据具体需求选择合适的方法进行计算