在Python中，你可以使用内置的算术运算符进行数值计算。下面是一些基本的运算符及其用法：
1. 加法（`+`）：
a = 3b = 5sum_result = a + b sum_result = 8
2. 减法（`-`）：
a = 10b = 2difference_result = a - b difference_result = 8
3. 乘法（`*`）：
a = 3b = 4product_result = a * b product_result = 12
4. 除法（`/`）：
a = 9b = 3quotient_result = a / b quotient_result = 3.0
5. 取模（`%`）：
a = 10b = 3remainder_result = a % b remainder_result = 1
6. 幂运算（` `）：
```python
a = 2
b = 3
power_result = a b power_result = 8
7. 整数除法（`//`）：
a = 9
b = 3
floor_division_result = a // b floor_division_result = 3
8. 绝对值（`abs`）：
a = -5
abs_result = abs（a） abs_result = 5
9. 四舍五入（`round`）：
a = 3.
rounded_result = round（a） rounded_result = 3
Python还支持更高级的数学运算，例如计算平均值、方差、中位数等。以下是一些计算统计值的例子：
def mean（numbers）:
s = 0.0
for num in numbers:
s += num
return s / len（numbers）
def variance（numbers, mean）:
sdev = 0.0
for num in numbers:
sdev += （num - mean） 2
return pow（sdev / （len（numbers） - 1）, 0.5）
def median（numbers）:
sorted_numbers = sorted（numbers）
size = len（numbers）
if size % 2 == 0:
med = （sorted_numbers[size // 2 - 1] + sorted_numbers[size // 2]） / 2
else:
med = sorted_numbers[size // 2]
return med
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
m = mean（numbers）
print（"平均值：{:.2f}， 方差：{:.2f}， 中位数：{}".format（m, variance（numbers, m）, median（numbers）））
```
以上代码片段展示了如何计算一组数字的平均值、方差和中位数。
如果你需要执行更复杂的数学运算，比如积分或求解微分方程，你可以使用像`scipy`这样的科学计算库。例如，计算定积分：
```python
from scipy import integrate
def f（x）:
return （1 - x 2） 0.5
integral_result, error = integrate.quad（f, -1, 1）
print（integral_result * 2） 输出圆周率的两倍
或者计算常微分方程的解：
from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
def lorenz（w, t, p, r, b）:
x, y, z = w
return np.array（[p * （y - x）, x * （r - z） - y, b + z * （r - x）]）
initial_conditions = [1.0, 1.0, 1.0]
time_points = np.linspace（0, 50, 1000）
solutions = odeint（lorenz, initial_conditions, time_points, args=（10, 28, 8/3））
这些例子展示了Python中如何进行基本的数值计算以及如何使用科学计算库解决更复杂的数学问题