在Python中，赋值操作是将右侧的值（可以是变量、表达式、函数调用等）传递给左侧的变量。赋值操作并不会创建新的内存空间来存储值，而是创建一个指向已经存在的对象的引用。这意味着，当你将一个列表赋值给一个变量时，你实际上是创建了一个指向该列表的引用，而不是创建列表的一个副本。
赋值操作的特点：
引用传递：
在Python中，赋值操作是引用传递，即变量存储的是对象的引用，而不是对象本身。
内存效率：
由于赋值操作只是创建引用，因此它比值传递（如C语言中的赋值）更加内存高效。
可变对象：
如果赋值的对象是可变的（如列表、字典等），那么对赋值对象的修改会影响到所有引用该对象的变量。
示例：
```python
a = [1, 2] 创建一个列表并赋值给变量a
b = a 创建变量b，并使其引用与a相同的列表
a.append（3） 在列表a的末尾添加元素3
print（a, b） 输出： [1, 2, 3] [1, 2, 3]
在这个例子中，`a`和`b`都引用同一个列表对象。当我们在`a`上调用`append`方法时，列表对象本身被修改，因此`b`引用的列表也随之被修改。浅拷贝与深拷贝：浅拷贝：创建一个新对象，但只复制原对象的第一层元素。如果原对象是可变的，修改新对象会影响原对象。深拷贝：创建一个新对象，并递归地复制原对象的所有元素及其子元素。修改新对象不会影响原对象。连续赋值：```pythona = b = c = 100 连续赋值，a、b、c都引用同一个值100
在这个例子中，`a`、`b`和`c`都指向同一个整数对象100。
总结
Python中的赋值操作是创建变量和对象引用之间的关联，而不是创建对象的副本。这种机制使得Python在内存使用上更加高效，但也意味着对对象的修改会影响所有引用该对象的变量。