要解决三元一次方程组，可以使用Python的NumPy库或Sympy库。以下是使用NumPy库解决三元一次方程组的示例代码：
```python
import numpy as np
方程组系数
A = np.array（[[2, 3, -1], [3, -2, 4], [1, -1, 2]]）
方程组常数项
b = np.array（[7, 4, 12]）
使用NumPy的linalg.solve方法求解
x = np.linalg.solve（A, b）
print（"方程组的解为：", x）
如果你需要使用Sympy库，它提供了更通用的方程求解功能，包括非线性方程。以下是使用Sympy解决三元一次方程组的示例代码：```pythonfrom sympy import symbols, Eq, solve
定义未知数
x, y, z = symbols（'x y z'）
定义方程组
eq1 = Eq（2*x + 3*y - z, 7）
eq2 = Eq（3*x - 2*y + 4*z, 4）
eq3 = Eq（x - y + 2*z, 12）
使用Sympy的solve函数求解
solutions = solve（（eq1, eq2, eq3）, （x, y, z））
print（"方程组的解为：", solutions）
以上代码展示了如何使用Python的NumPy和Sympy库解决三元一次方程组。你可以根据你的具体需求选择合适的库进行计算