开发Java分布式系统通常涉及以下关键步骤和组件：
1. 选择合适的框架
Spring Boot：轻量级、快速构建微服务。
Quarkus：云原生优化、高性能。
Micronaut：超快启动、低资源消耗。
2. 架构设计原则
高可用性：确保服务在节点故障时仍能运行。
扩展性：系统应能根据需求增加或删除节点。
数据一致性：确保不同节点间数据保持一致。
负载均衡：均衡分配任务和负载。
容错性：处理故障和异常情况。
3. 分布式通信基础
服务注册与发现：使用工具如ZooKeeper或Consul。
消息传递机制：如JMS、AMQP、MQTT。
4. 数据库操作
分库读写：使用JNDI技术实现MySQL和Oracle数据库集成。
5. 框架选择与配置
Spring Boot：使用`pom.xml`或`build.gradle`配置依赖。
Dubbo：配置注册中心地址、协议类型等。
6. 示例代码
Spring Boot微服务示例
@RestControllerpublic class OrderController {@PostMapping（"/orders"）public Order createOrder（@RequestBody Order order） {// 处理订单创建逻辑}}@RestControllerpublic class InventoryController {@GetMapping（"/inventory/{productId}"）public Integer getInventory（@PathVariable Long productId） {// 处理库存获取逻辑}}
Dubbo服务示例
public interface HelloService {String sayHello（String name）；}public class HelloServiceImpl implements HelloService {public String sayHello（String name） {return "Hello, " + name；}}
配置Dubbo服务
7. 开发工具与环境配置
IDE：Eclipse、IntelliJ IDEA、Visual Studio Code。
构建工具：Maven、Gradle。
版本控制：Git、GitHub或Gitee。
依赖管理：在`pom.xml`或`build.gradle`中添加依赖。
8. 集成开发环境设置
安装IDE插件和扩展，如Lombok、JUnit或MSTest。
配置远程调试以进行开发和调试。
9. 性能优化
确保数据的一致性与同步。
处理节点间的故障和异常。
平衡资源负载。
优化网络通信效率。
10. 安全性
确保通信安全，可能需要使用SSL/TLS。
认证和授权机制，如OAuth2。
以上步骤和组件为开发Java分布式系统提供了基础框架。实际开发中，还需根据具体业务需求和技术栈进行调整和优化。