在Python中，可以使用`pandas`和`openpyxl`库来对比表格数据。以下是使用这两种库进行数据对比的简要步骤：
使用`pandas`库对比表格数据
读取数据：
使用`pd.read_csv`或`pd.read_excel`函数读取两个表格的数据。
合并数据：
使用`pd.concat`函数将两个表格合并成一个新的DataFrame。
去除重复：
使用`drop_duplicates`函数去除重复数据。
打印差异：
打印出不同数据。
使用`openpyxl`库对比表格数据
读取Excel文件：
使用`openpyxl.load_workbook`函数读取两个Excel文件。
遍历单元格：
逐个遍历两个表格中相同位置的单元格，对比内容。
标记差异：
如果单元格内容不同，可以添加标记或备注。
保存结果：
处理完成后，可以将结果保存为新的Excel文件。
示例代码
使用`pandas`对比CSV文件
```python
import pandas as pd
读取两个CSV文件
df1 = pd.read_csv（'table1.csv'）
df2 = pd.read_csv（'table2.csv'）
合并数据并去除重复项
diff = pd.concat（[df1, df2]）.drop_duplicates（keep=False）
打印不同数据
print（diff）
使用`openpyxl`对比Excel文件```pythonfrom openpyxl import load_workbook
读取两个Excel文件
wb_a = load_workbook（'file1.xlsx'）
wb_b = load_workbook（'file2.xlsx'）
获取两个工作簿中第一个工作表
ws_a = wb_a.active
ws_b = wb_b.active
遍历单元格并对比内容
for row in range（1, ws_a.max_row + 1）:
for col in range（1, ws_a.max_column + 1）:
cell_a = ws_a.cell（row=row, column=col）
cell_b = ws_b.cell（row=row, column=col）
if cell_a.value != cell_b.value:
print（f"差异在 {cell_a.coordinate} 和 {cell_b.coordinate}"）
以上是使用`pandas`和`openpyxl`进行表格数据对比的基本方法。根据具体需求，您可能需要对数据进行更复杂的处理，比如使用正则表达式匹配、数据类型转换等。