快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治法策略，通过递归地将数组划分为较小和较大的两个子数组，然后对子数组进行排序，最终将整个数组排序。以下是快速排序的基本步骤和Python实现：
快速排序步骤：
选择基准元素：
从数组中选择一个元素作为基准（pivot）。
分区操作：
重新排列数组，使得所有小于基准的元素放在基准的左边，所有大于基准的元素放在基准的右边。
递归排序：
对基准左边和右边的子数组递归地执行快速排序。
Python实现：
```python
def quick_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
else:
pivot = arr 选择第一个元素作为基准
left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot] 所有小于等于基准的元素
right = [x for x in arr[1:] if x > pivot] 所有大于基准的元素
return quick_sort（left） + [pivot] + quick_sort（right） 递归排序左右子数组并合并结果
示例
arr = [5, 3, 8, 2, 7, 1, 6, 4]
sorted_arr = quick_sort（arr）
print（sorted_arr） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
解释：如果数组长度小于等于1，则直接返回数组，因为它已经是有序的。选择数组的第一个元素作为基准（pivot）。使用列表推导式创建两个子数组：`left`包含所有小于等于基准的元素，`right`包含所有大于基准的元素。递归地对`left`和`right`子数组进行排序，并将结果与基准合并返回。快速排序的平均时间复杂度为O（n log n），最坏情况下为O（n^2），但通过随机选择基准可以降低最坏情况发生的概率。