1. 使用`pandas`库读取：
import pandas as pd第一种读取方法，假设文件没有标题行df = pd.read_table（'path_to_your_file.dat', header=None, engine='python'）第二种读取方法，假设文件是文本格式with open（'path_to_your_file.dat', 'r', encoding='utf-8'） as f:sentimentlist = [line.strip（）.split（'\t'） for line in f]df_train = pd.DataFrame（sentimentlist）print（df_train）
2. 使用`numpy`库读取：
import numpy as np读取二进制格式的dat文件data = np.fromfile（'path_to_your_file.dat', dtype=np.float32）
3. 使用`struct`模块读取：
import struct读取二进制格式的dat文件，并解析数据with open（'path_to_your_file.dat', 'rb'） as f:data = f.read（）假设数据是4字节浮点数unpacked_data = struct.unpack（'f' * （len（data） // 4）, data）
请根据您的具体需求选择合适的方法。如果`.dat`文件是二进制格式，并且您知道数据的结构，使用`numpy`或`struct`可能更合适。如果文件是文本格式，并且没有特定的标题行，可以使用`pandas`的`read_table`方法。