在Python中，使用matplotlib库可以很容易地绘制图形并添加图例。以下是一个简单的示例，展示了如何使用matplotlib绘制图形并添加图例：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
准备数据
x = np.linspace（0, 10, 100）
y1 = np.sin（x）
y2 = np.cos（x）
绘制图形
plt.plot（x, y1, label='正弦函数'）
plt.plot（x, y2, label='余弦函数'）
添加图例
plt.legend（）
显示图形
plt.show（）
在这个例子中，我们首先导入了`matplotlib.pyplot`和`numpy`库。然后，我们使用`linspace`函数生成了一系列x值，并用这些x值计算了正弦和余弦函数的y值。在`plot`函数中，我们通过`label`参数为每个线段指定了标签。最后，我们调用`legend`函数来显示图例，并通过`show`函数显示整个图形。你还可以通过`plt.legend`函数的参数来定制图例的位置、字体大小、颜色等属性。例如，如果你想将图例显示在图形的右上角，可以这样做：```pythonplt.legend（loc='upper right'）
如果你需要更详细的定制，比如设置图例的标题、字体大小等，可以使用以下语法：
```python
plt.legend（loc='upper right', prop={'size': 12, 'color': 'red'}）
这样，你就可以根据需要对图例进行详细的设置了