Python 和 JMeter 都可以用于接口测试，但它们各有优缺点，适用于不同的场景。以下是使用 Python 的一些原因：
灵活性和适应性
Python 是一种解释型语言，可以快速编写和测试代码，适应各种测试需求。
自动化和无需编译
Python 代码可以直接运行，无需编译，适合自动化测试。
易于阅读和编写
Python 语法简洁，易于人类阅读，对初学者友好，可以快速编写测试脚本。
丰富的库和工具
Python 有大量的第三方库，如 `requests` 用于发送 HTTP 请求，`unittest` 或 `pytest` 用于编写和运行测试，`pyjnius` 和 `jpype` 可以调用 Java 类或库，包括 JMeter 的 JAR 文件。
社区支持
Python 社区庞大，有大量的资源和支持，学习曲线相对平缓。
性能
对于一些性能敏感的测试场景，Python 可能不如编译型语言高效，但通常对于接口测试来说已经足够。
工作机会
Python 程序员的需求量大，学习 Python 可以帮助找到相关的工作机会。
选择使用 Python 或 JMeter 取决于具体的测试需求、个人偏好以及团队的技术栈。在某些情况下，结合使用这两种工具可能会更加高效