Python 被认为相对简陋的原因可能包括以下几点：
动态类型系统：
Python 是一种动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时确定的，而不是在编译时。这可能导致在大型项目中，变量的类型信息丢失，使得代码阅读和维护变得复杂。
缺乏类型注解：
在 Python 3.5 和 3.6 版本之前，Python 并没有官方支持的类型注解功能。类型注解主要用于提供代码文档，帮助开发者理解函数或方法的预期输入和输出类型，但它们不会在运行时进行类型检查。
维护挑战：
由于 Python 缺乏静态类型检查，当多人协作开发时，可能会出现类型不匹配的问题，这增加了代码维护的难度。
工具支持：
虽然 Python 社区提供了诸如 pylint 这样的工具来辅助代码检查，但它们主要用于代码质量和风格检查，并不能替代静态类型检查器在编译阶段发现类型错误。
上手快，维护难：
Python 由于其简洁的语法和易于上手的特点，常被用于快速开发原型或小型项目。然而，这些特性在大型项目中可能导致代码结构混乱，难以维护。
Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，有时这会以牺牲一些类型安全和维护性为代价。不过，从 3.5 版本开始，Python 引入了类型注解，这为代码的静态类型检查提供了一定的支持，尽管它主要用于文档和开发辅助，而非运行时类型检查。