爬取百度文档通常需要使用Selenium库来模拟浏览器操作，因为百度文档的页面内容可能是通过JavaScript动态加载的。以下是一个使用Selenium爬取百度文档的基本步骤和示例代码：
1. 安装必要的库：
```bash
pip install selenium beautifulsoup4
2. 下载Chrome浏览器的WebDriver（如`chromedriver.exe`），并确保将其路径添加到系统环境变量中。3. 使用以下Python代码示例进行爬取：```python-*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from time import sleep
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
浏览器安装路径
BROWSER_PATH = 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe'
目的URL
DEST_URL = 'https://wenku.baidu.com/view/aa31a84bcf84b9d528ea7a2c.html'
用来保存文档
doc_title = ''
doc_content_list = []
def find_doc（driver, init=True）:
global doc_content_list, doc_title
stop_condition = False
html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup（html, 'html.parser'）
示例代码，根据实际页面结构定位文档标题和内容
doc_title_tag = soup.find（'h1', {'class': 'title'}）
if doc_title_tag:
doc_title = doc_title_tag.text.strip（）
假设文档内容在一个特定的div中
doc_content_div = soup.find（'div', {'class': 'content'}）
if doc_content_div:
for p in doc_content_div.find_all（'p'）:
doc_content_list.append（p.text.strip（））
如果找到文档标题和内容，停止搜索
if doc_title and doc_content_list:
stop_condition = True
return stop_condition
启动浏览器并打开目标URL
driver = webdriver.Chrome（executable_path=BROWSER_PATH）
driver.get（DEST_URL）
等待页面加载完成
sleep（5）
查找文档并获取内容
while not find_doc（driver）:
sleep（2）
保存文档内容到docx文件
doc = Document（）
doc.add_heading（doc_title, level=1）
for content in doc_content_list:
doc.add_paragraph（content）
doc.save（'output.docx'）
关闭浏览器
driver.quit（）
请注意，这个示例代码是基于页面结构的假设，实际的页面结构可能有所不同。你需要根据百度文档的实际HTML结构来定位和提取文档标题和内容。
另外，请确保遵循百度的爬虫政策和相关法律法规，以及网站的使用条款。