Python中用于爬虫开发的框架有很多，以下是一些常用的框架：
Scrapy 特点：
成熟、功能强大，适合数据挖掘、信息处理或存储历史数据。
支持：HTML、XML源数据选择及提取，内置过滤器，支持多线程和分布式爬虫。
项目地址：[https://scrapy.org/](https://scrapy.org/)
PySpider 特点：
强大的WebUI，支持多数据库，使用消息队列进行任务调度，适合快速开发和任务调度。
支持：任务优先级设定、定时任务、失败后重试，支持分布式爬虫。
项目地址：[https://github.com/binux/pyspider](https://github.com/binux/pyspider)
Crawley 特点：
高速爬取，支持关系和非关系数据库，数据导出为JSON、XML等格式。
项目地址：[http://project.crawley-cloud.com/](http://project.crawley-cloud.com/)
Portia 特点：
开源可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。
项目地址：[https://github.com/scrapinghub/portia](https://github.com/scrapinghub/portia)
Newspaper 特点：
用于提取新闻、文章和内容分析，支持多线程。
项目地址：[https://github.com/codelucas/newspaper](https://github.com/codelucas/newspaper)
Beautiful Soup
特点：
从HTML或XML文件中提取数据的Python库，常与其他爬虫框架结合使用。
选择合适的框架取决于你的具体需求，比如是否需要分布式爬取、是否需要可视化操作界面、是否需要对数据进行深度处理等。每个框架都有其独特的优势和适用场景