Python 虚拟环境的作用主要包括：
隔离开发环境：
每个虚拟环境都是独立的Python解释器和库集合，不同项目可以安装不同版本的库，避免版本冲突。
复用配置：
虚拟环境可以打包配置并复用，使得团队成员可以在相同的环境中进行开发，确保项目依赖的一致性。
模拟服务环境：
虚拟环境可以用来模拟生产或测试环境，确保代码在部署前能在类似的环境中运行。
避免系统环境混乱：
使用虚拟环境可以保持系统Python环境的干净整洁，避免不必要的包和版本混乱。
无需管理员权限：
同时运行多个环境：
可以在同一台计算机上同时存在多个独立的Python开发环境，便于管理多个项目。
虚拟环境通过创建一个隔离的Python环境，让开发者能够为每个项目配置独立的环境，确保项目之间的依赖不会相互影响，从而简化了项目开发和部署的过程