爬取天气网站通常需要以下步骤：
确定目标网站和URL
选择一个提供天气数据的网站，如中国气象局或Weather.com。
查找包含天气数据的网页URL。
发起HTTP请求
使用Python的`requests`库发起GET请求，并设置请求头，包括`User-Agent`等信息。
解析HTML页面
使用`BeautifulSoup`库解析返回的HTML内容。
分析HTML结构，找到包含天气数据的标签。
提取天气数据
根据网页结构，使用`BeautifulSoup`提取所需的天气信息。
数据处理和存储
对提取到的天气数据进行处理和分析。
可以选择将数据保存到文件或数据库中。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 （Windows NT 10.0； Win64； x64） AppleWebKit/537.36 （KHTML, like Gecko） Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36 Edg/107.0.1418.26'
}
目标URL
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101200101.shtml' 请替换为实际城市天气页面URL
发送请求获取网页内容
response = requests.get（url, headers=headers）
确保响应内容编码正确
response.encoding = 'utf-8'
使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
提取天气数据
weather_data = soup.find_all（'div', {'class': 'current-weather-card'}）
打印天气数据
for data in weather_data:
temperature = data.find（'span', {'class': 'CurrentConditions--tempValue--3KcTQ'}）.text
condition = data.find（'div', {'class': 'CurrentConditions--phraseValue--2Z18W'}）.text
print（'Temperature:', temperature）
print（'Condition:', condition）
请注意，实际使用时，需要根据目标网站的具体HTML结构来调整代码中的选择器和属性。同时，考虑到网站可能有反爬虫机制，可能需要额外的处理，如设置合适的请求间隔、使用代理IP等。