在Python中,你可以使用`try-except`语句来捕获异常,并选择性地跳过异常继续执行代码。以下是使用`try-except`语句处理异常的基本结构:
try:可能会引发异常的代码code1except Exception as e:当异常发生时执行的代码code2else:如果没有异常发生执行的代码code3finally:无论是否发生异常都会执行的代码code4
`try`块包含可能会引发异常的代码。
`except`块捕获异常,并执行其中的代码。你可以指定特定的异常类型,或者使用`Exception`类捕获所有异常。
`else`块在没有异常发生时执行。
`finally`块无论是否发生异常都会执行,通常用于资源清理。

例如,如果你想在循环中读取多个CSV文件,并且忽略那些因文件不存在而引发的`OSError`异常,你可以这样写:
import pandas as pddates = range(, )pieces = []for date in dates:try:data = pd.read_csv(f'A_stock/overview-push-{date}/stock overview.csv', encoding='gbk')pieces.append(data)except OSError:发生异常时跳过当前迭代,继续下一个迭代continuedata = pd.concat(pieces)
