在Python中，定义数组函数通常遵循以下步骤：
导入必要的模块
如果使用列表，则不需要额外导入模块。
如果使用NumPy库，需要导入`numpy`模块：`import numpy as np`。
定义函数
使用`def`关键字定义函数，并指定参数类型为数组。
在函数中使用参数
编写处理数组的逻辑，例如计算数组的平均值、求和、最大值等。
返回结果
函数执行完毕后，返回处理后的数组或计算结果。
下面是一个简单的示例，展示了如何创建一个处理数组操作的自定义函数：
def process_array（arr）:在这里编写你的数组处理逻辑例如，我们可以计算数组的平均值if len（arr） == 0:return None 如果数组为空，返回Nonereturn sum（arr） / len（arr） 返回数组的平均值示例使用my_array = [1, 2, 3, 4, 5]result = process_array（my_array）print（result） 输出：3.0
这个函数接受一个列表作为输入，并返回这个列表的平均值。如果列表为空，则返回`None`。
您还可以使用NumPy库创建和操作多维数组，例如：
import numpy as npdef process_numpy_array（arr）:使用NumPy进行数组操作return np.mean（arr） 返回数组的平均值示例使用my_numpy_array = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]）result = process_numpy_array（my_numpy_array）print（result） 输出：3.0
这个函数接受一个NumPy数组作为输入，并返回这个数组的平均值。
请根据您的具体需求选择合适的方法来定义数组函数