Python连接数据库通常用于以下几个目的：
数据存储和检索
连接数据库允许Python程序存储和检索数据，实现数据的持久化。
业务逻辑处理
数据库作为后端服务，Python程序通过连接数据库执行各种业务逻辑操作，如用户注册、登录、数据更新等。
网站和应用程序开发
在Web开发中，Python常与数据库结合使用，通过连接数据库来提供动态网页内容，管理用户账户，处理表单数据等。
数据分析和报告
连接数据库后，Python可以执行复杂的查询和分析操作，生成报告或数据可视化。
自动化和集成
Python程序可以连接数据库，实现与其他系统的数据交换和集成，自动化数据迁移和同步过程。
测试和开发
在开发和测试阶段，Python连接数据库可以用来创建测试数据，验证程序的功能和性能。
Python提供了多个第三方库来连接不同类型的数据库，例如：
MySQL: `pymysql` 或 `mysql-connector-python`
PostgreSQL: `psycopg2`
SQLite: `sqlite3`
Oracle: `cx_Oracle`
MongoDB: `pymongo`
Redis: `redis`
连接数据库的基本步骤通常包括：
1. 导入数据库连接模块。
2. 创建数据库连接对象，指定主机、用户名、密码和数据库名称。
3. 创建游标对象，用于执行SQL查询和获取结果。
4. 使用连接对象执行查询、获取结果。
5. 关闭游标和数据库连接。
Python连接数据库的能力使其成为数据处理和Web开发中不可或缺的工具