在Python中获取动态数据通常有以下几种方法：
模拟异步请求
使用`requests`库发送HTTP请求，并在请求头中添加必要的参数，如`User-Agent`和`X-Requested-With`。
对于返回的JSON格式数据，使用`json（）`方法进行解析。
抓包工具分析
使用抓包工具（如Wireshark或Fiddler）捕获网络数据包，分析数据包中的请求和响应，找到动态加载数据的API接口。
根据API接口的参数和URL关系，模拟请求获取数据。
使用Selenium模拟浏览器
利用Selenium库模拟浏览器行为，如打开新窗口、点击按钮等，以触发JavaScript动态加载数据。
Selenium可以处理反爬机制，如IP封禁。
分析网页源代码和开发者工具
通过查看网页源代码和开发者工具，找到动态加载数据的JavaScript代码。
分析JavaScript代码，找到数据请求的URL、参数和请求方式。
使用API接口
直接访问网站提供的API接口，获取JSON格式的数据。
解析API返回的JSON数据，提取所需信息。
使用Scrapy框架
Scrapy是一个强大的爬虫框架，支持数据提取、处理和存储等一系列的爬虫开发工作。
选择合适的方法取决于目标网站的具体实现和需求。请根据具体情况选择合适的方法进行数据抓取