使用Python构建爬虫接口通常涉及以下步骤：
确定目标网站
确定你想要爬取的网站，并了解其HTML结构。
导入所需库
`requests`：用于发送HTTP请求。
`BeautifulSoup`：用于解析HTML内容。
`lxml`：用于解析HTML，速度较快。
`selenium`：用于处理JavaScript和AJAX。
发送HTTP请求
使用`requests.get（）`函数发送请求并获取响应。
解析响应
使用`BeautifulSoup`解析HTML内容。
提取数据
根据HTML结构提取所需数据。
处理JavaScript和AJAX
如果网站使用JavaScript动态加载内容，可能需要使用`selenium`模拟浏览器行为。
存储数据
将提取的数据存储到数据库或其他数据存储系统中。
调度和并发（可选）：
使用调度程序或`Scrapy`库进行爬虫调度和并发处理。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
发送HTTP请求
url = 'https://example.com'
response = requests.get（url）
html = response.text
解析HTML内容
soup = BeautifulSoup（html, 'html.parser'）
提取数据
news_list = soup.find_all（'a', class_='news-title'）
for news in news_list:
title = news.text
link = news['href']
print（title, link）
请注意，实际使用时需要根据目标网站的具体情况调整代码，比如处理登录认证、动态内容加载等。