Python在办公自动化方面的应用非常广泛，以下是一些主要的应用场景：
数据处理
使用`pandas`和`numpy`等库进行数据读取、清洗、筛选、排序和分析。
自动化地生成Excel报表，包括数据汇总、筛选和排版。
文件管理
使用`os`和`shutil`模块进行文件的复制、移动、删除等操作。
批量重命名文件、搜索指定类型的文件等高级文件管理操作。
自动化办公
自动化填写表格、发送邮件、下载网页等任务。
使用`selenium`和`pyautogui`库模拟键盘鼠标操作，控制浏览器和桌面应用程序。
数据可视化
利用`matplotlib`、`seaborn`等库将数据通过图表、图形等方式直观展示。
办公文档处理
使用`python-pptx`库自动化操作PowerPoint，包括创建、修改、保存PPT，以及插入文本框、图片、图表等。
使用`xlwings`、`xlsxwriter`、`xlrd`、`xlwt`等库自动化处理Excel文件。
查询资料
使用`requests`库发送网络请求，获取网页信息或API数据。
图片处理（P图）：
使用`Pillow`库进行图像处理，包括批量处理图片、调整大小、剪裁、添加水印等。
Python自动化办公能够极大提高工作效率，节省时间，尤其适合处理大规模数据和重复性任务。