学会Python数据分析基础后，你可以从事以下工作：
数据分析师：
利用Python进行数据清洗、处理和可视化，帮助企业做出决策。
Web开发：
使用Python的Web框架如Django和Flask开发网站和Web服务。
人工智能和机器学习：
Python是人工智能的首选语言，可用于开发AI模型和算法。
网络爬虫：
使用Python进行网络爬虫，抓取和分析互联网上的数据。
运维：
利用Python进行自动化运维任务，提高工作效率。
桌面界面开发：
使用Python的Tkinter、PyQt等库开发桌面应用程序。
软件开发：
在软件开发过程中使用Python进行自动化测试、脚本编写等。
大数据工程师：
处理和分析大规模数据集，支持决策制定。
Python的数据分析库，如Pandas、NumPy和Matplotlib，使得数据分析变得简单高效。通过学习这些库的使用，你可以高效地处理数据、进行数据清洗、数据预处理、数据提取和数据可视化。
如果你对Python数据分析感兴趣，并希望进一步学习，可以尝试以下步骤：
学习Python编程基础。
掌握数学和统计基础知识。
学习使用Pandas进行数据清洗和预处理。
学习使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化。
通过实际项目来应用所学知识。
希望这些信息对你有所帮助，