在Java中解决高并发问题通常涉及以下几个方面：
1. 代码优化
避免频繁创建对象：使用单例模式减少对象创建，使用`StringBuffer`或`StringBuilder`代替频繁的`String`连接操作。
高效数据结构：使用`ArrayList`代替`Vector`等低效数据结构。
避免使用`instanceof`：使用多态和接口来代替`instanceof`进行类型判断。
2. 静态化
HTML静态化：将动态页面转换为静态HTML文件，减少服务器压力。
3. 资源分离
图片服务器分离：将图片资源放在独立的图片服务器上，减轻Web服务器的压力。
4. 缓存机制
使用缓存：如使用Redis进行数据库缓存，减少数据库访问压力。
5. 数据库优化
分布式数据库：采用主从复制、读写分离、负载均衡（M-S或M-M-S）策略。
数据库连接池：使用数据库连接池管理数据库连接，提高效率。
数据库索引：合理设计数据库索引，提高查询效率。
库表散列：将不同模块对应不同的数据库或表，按策略进行散列。
6. 并发编程
线程同步：使用`synchronized`关键字或`ReentrantLock`进行同步。
并发辅助类：使用`CyclicBarrier`和`CountDownLatch`进行线程间的协调。
7. 负载均衡
负载均衡集群：通过负载均衡分摊系统工作，减少单一服务器资源负担。
8. 反向代理
反向代理服务器：客户端请求反向代理服务器，由代理服务器转发请求到实际提供服务的服务器。
9. 水平伸缩
增加服务器：通过增加服务器数量形成集群，提高系统的并发处理能力。
10. 垂直伸缩
提升服务器配置：通过提升单个服务器的硬件配置来应对高并发，但作用有限。
11. 架构演进
分布式架构：采用分布式系统架构，如Akka基于Actor模型，提升系统的并发处理能力。
12. 幂等性设计
幂等操作：确保操作即使执行多次也能达到预期效果，减少并发带来的问题。
13. 监控与调优
性能监控：实时监控系统性能，及时发现并解决性能瓶颈。
持续调优：根据监控结果和实际需求，持续优化系统架构和代码。
以上是Java中解决高并发问题的一些常见策略。面试时，可以根据面试官的问题和引导，结合自己的项目经验，灵活运用这些策略进行解答。