Python的标准库包含了许多模块，这些模块提供了丰富的功能，涵盖了从操作系统交互到高级数据结构等多个方面。以下是一些常用的Python标准库模块：
1. `os`：提供与操作系统交互的功能，如文件和目录操作。
2. `sys`：提供访问和修改Python运行时环境的功能。
3. `math`：提供数学运算函数，如三角函数、对数函数等。
4. `datetime`：提供日期和时间处理功能。
5. `json`：提供JSON数据的编码和解码功能。
6. `re`：提供正则表达式匹配和替换功能。
7. `random`：提供生成随机数的功能。
8. `collections`：提供高性能的数据结构，如计数器、双端队列等。
9. `itertools`：提供用于创建迭代器的函数，如组合、排列等。
10. `urllib`：提供用于处理URL的函数和类。
11. `http`：提供HTTP客户端和服务器功能。
12. `csv`：用于读写CSV文件的模块。
13. `sqlite3`：用于操作SQLite数据库的模块。
14. `multiprocessing`：用于编写多进程程序的模块。
15. `threading`：用于编写多线程程序的模块。
16. `socket`：用于网络编程的模块。
17. `logging`：用于记录日志信息的模块。
18. `string`：提供通用字符串操作。
19. `difflib`：提供差异计算工具。
20. `textwrap`：提供文本填充功能。
21. `unicodedata`：提供Unicode字符数据库功能。
22. `stringprep`：提供互联网字符串准备工具。
23. `readline`：提供GNU按行读取接口。
24. `rlcompleter`：提供GNU按行读取的实现函数。
25. `struct`：提供将字节解析为打包的二进制数据的功能。
26. `codecs`：提供编解码器功能。
27. `datetime`：提供基于日期与时间的工具。
28. `calendar`：提供通用月份函数。
29. `heapq`：提供堆队列算法。
30. `bisect`：提供数组二分算法。
31. `array`：提供高效数值数组。
32. `weakref`：提供弱引用。
33. `types`：提供内置类型的动态创建与命名。
34. `copy`：提供浅拷贝与深拷贝。
35. `reprlib`：提供交替repr（）的实现。
以上列出的模块只是Python标准库中的一部分，Python标准库非常庞大，包含了许多其他的模块和工具，可以满足各种编程需求