在Python中，`NaN`（Not a Number）通常表示一个无效的浮点数，它用于表示无法表示为有效浮点数的值，例如0除以0的结果。在Python中，你可以用以下几种方式表示`NaN`：
1. 使用`float（'nan'）`函数。
2. 使用`math.nan`。
3. 使用`numpy.nan`，这是NumPy库中的特殊常量。
要检测一个值是否为`NaN`，你可以使用`math.isnan（）`函数。此外，`NaN`与其他值比较时，总是返回`False`。
下面是一些示例代码：
```python
import math
使用 float 函数创建 NaN
a = float（'nan'）
print（math.isnan（a）） 输出：True
使用 math.nan 创建 NaN
b = math.nan
print（math.isnan（b）） 输出：True
使用 numpy 创建 NaN
import numpy as np
c = np.nan
print（np.isnan（c）） 输出：True
判断一个值是否为 NaN
x = float（'nan'）
if x != x:
print（'x 是 NaN'）
else:
print（'x 不是 NaN'） 输出：x 是 NaN
请注意，`NaN`与其他数值的比较结果总是`False`，包括与它自己比较。