python如何和excel结合

Python 结合 Excel 的方法主要有两种：使用 `openpyxl` 库和 `pandas` 库。以下是使用这两种库的基本步骤：

使用 `openpyxl` 库

1. 安装 `openpyxl` 库：

```bash

pip3 install openpyxl

2. 导入 `openpyxl`：```python
from openpyxl import load_workbook

3. 加载 Excel 文件：

```python

wb = load_workbook（'path_to_your_excel_file.xlsx'）

4. 获取工作表对象：```python
ws = wb.get_sheet_by_name（'Sheet1'）

5. 创建或删除工作表：

```python

创建工作表

new_sheet = wb.create_sheet（index=0, title='New Sheet'）

删除工作表

wb.remove_sheet（wb['Sheet1']）

6. 定位单元格并访问：```python
cell = ws['A1']
print（cell.value）

7. 使用函数拷贝工作表：

```python

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

from openpyxl.workbook import Workbook

将 DataFrame 写入新的工作簿

wb_new = Workbook（）

ws_new = wb_new.active

ws_new.title = 'New Sheet'

for r in dataframe_to_rows（df, index=False, header=True）:

ws_new.append（r）

保存新工作簿

wb_new.save（'new_excel_file.xlsx'）

使用 `pandas` 库1. 安装 `pandas` 库：```bash
pip3 install pandas

2. 导入 `pandas`：

```python

import pandas as pd

3. 读取 Excel 文件：```python
df = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'）

4. 对数据进行处理：

```python

示例：添加一列

df['New Column'] = 'New Value'

示例：删除行

df = df.drop（index=0）

示例：保存到新的 Excel 文件

df.to_excel（'new_excel_file.xlsx', index=False）

以上是使用 `openpyxl` 和 `pandas` 库进行 Python 和 Excel 结合的基本方法。您可以根据需要选择使用不同的库和操作。