Python 不支持尾递归的主要原因在于它缺乏对尾递归的优化。尾递归是一种特殊的递归形式，其中函数的最后一个操作是调用自身，并且不需要保留当前函数的任何状态，因为所有需要的参数都已经传递给了下一次递归调用。这种特性使得尾递归在理论上可以被优化为迭代，从而避免栈溢出的风险，因为不需要为每次递归调用保存额外的状态信息。
然而，Python 设计者选择不支持尾递归优化，这可能是由于以下几个原因：
语言设计哲学：
Python 的设计者可能认为尾递归优化会增加语言的复杂性，并且可能不会为大多数 Python 程序员带来实质性的好处。
实现难度：
实现尾递归优化需要编译器或解释器在运行时进行额外的操作，这可能会增加实现的难度和运行时开销。
栈溢出限制：
Python 默认的递归栈大小有限，当递归深度超过默认限制（通常是 1000）时，会抛出 `RecursionError` 异常。这反映了 Python 对递归深度的默认限制，而不是对尾递归的特别处理。
尽管 Python 不直接支持尾递归，程序员可以通过将递归函数重写为迭代函数来手动实现尾递归优化。例如，阶乘函数 `factorial` 可以被重写为使用循环而不是递归：
```python
def factorial（n）:
result = 1
for i in range（2, n + 1）:
result *= i
return result
这样的迭代版本不会遇到栈溢出问题，因为它不使用递归调用。