在Python中，你可以使用`matplotlib`库来绘制直方图。以下是一个简单的示例，展示了如何读取一张图片，计算其灰度直方图，并将其显示出来：
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
读取图片
image = cv2.imread（'path_to_your_image.jpg'）
将图片转换为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor（image, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
计算直方图
hist = cv2.calcHist（[gray_image], , None, , [0, 256]）
使用matplotlib绘制直方图
plt.figure（）
plt.title（'Grayscale Histogram'）
plt.xlabel（'Bins'）
plt.ylabel（' of Pixels'）
plt.plot（hist）
plt.xlim（[0, 256]）
plt.show（）
这段代码首先读取一张图片，然后使用`cv2.cvtColor`函数将其转换为灰度图。接着，使用`cv2.calcHist`函数计算灰度直方图，其中第一个参数是灰度图像的数组，第二个参数是直方图计算中使用的通道（这里只有一个通道，即灰度通道），第三个参数是掩码（这里没有使用，所以是`None`），第四个参数是直方图的大小（即多少个直方柱），第五个参数是直方图中像素值的范围。最后，使用`matplotlib`绘制直方图，并设置标题、坐标轴标签，并显示图像。