在Python中，计算两点之间的距离通常使用欧几里得距离公式。以下是一个简单的函数，用于计算二维平面上两点之间的距离：
import mathdef distance（x1, y1, x2, y2）:return math.sqrt（（x2 - x1）2 + （y2 - y1）2）示例使用x1, y1 = 1, 2 点A的坐标x2, y2 = 4, 6 点B的坐标print（"两点之间的距离是：", distance（x1, y1, x2, y2））
如果你需要计算的是球面上的两点之间的距离（例如地球表面的两点），则需要使用球面三角学公式。以下是计算地球表面上两点之间距离的函数：
from math import radians, sin, cos, sqrtdef get_distance_earth_surface（lon_a, lat_a, lon_b, lat_b）:将角度转换为弧度radlat1 = radians（lat_a）radlat2 = radians（lat_b）经度差值保持不变b = radians（lon_a） - radians（lon_b）使用Haversine公式计算距离s = 2 * asin（sqrt（pow（sin（radlat1 - radlat2） / 2, 2） +cos（radlat1） * cos（radlat2） * pow（sin（b / 2）, 2）））地球半径，单位：米earth_radius =return s * earth_radius示例使用lon1, lat1 = 121., 31. 点A的经纬度lon2, lat2 = 121., 31. 点B的经纬度print（"两点之间的距离是：", get_distance_earth_surface（lon1, lat1, lon2, lat2）, "米"）
请注意，上述代码中的地球半径使用的是近似值，实际应用中可能需要使用更精确的值。