Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的标准库而著称。然而，根据提供的信息，Python在中国的使用可能不如其他一些语言普遍，原因可能包括：
学习资源有限：
Python在中国可能相对较新，因此网上的资料可能不够全面，给学习者带来一定的困难。
行业应用不广泛：
Python主要用于大数据处理，而在中国，能够接触到大数据运算的软件开发人员相对较少，尤其是在二线、三线城市。
公司应用较少：
现实中，使用Python进行开发的公司可能并不多，这影响了Python的普及。
性能问题：
Python作为一种动态解释型语言，其执行速度通常不如编译型语言如Java或C++。在需要高并发、大流量的Web应用中，Python可能成为性能瓶颈。
生态系统问题：
尽管Python拥有丰富的Web框架，如Django和Flask，但这些框架的更新频率可能较慢，第三方库的支持也不够广泛。
IDE支持不足：
Python的集成开发环境（IDE）相对较少，许多开发者更倾向于使用文本编辑器，如Vim，这可能限制了Python的开发效率。
安全问题：
Python的动态类型特性可能使得代码更容易遭受注入攻击或类型转换错误，这在安全性要求高的Web应用程序开发中可能是一个问题。
全栈工程师稀缺：
当前许多企业要求开发人员具备前后端开发能力，即所谓的全栈工程师，而市场上真正的全栈工程师相对较少，这可能限制了Python在特定领域的应用。
需要注意的是，这些观点是基于历史数据和特定情境下的观察，并不一定反映当前Python在中国的使用情况。Python作为一种多用途的编程语言，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域都有广泛的应用。随着社区的发展和技术的进步，Python的使用情况可能会有所变化。