Python爬虫的底层工作原理可以概括为以下几个步骤：
安装必要的库
使用`pip`安装`requests`和`BeautifulSoup`等库。
发送HTTP请求
使用`requests.get`方法发送HTTP GET请求到目标网站，获取网页内容。
处理响应
检查HTTP响应状态码，确认请求是否成功。
获取网页的HTML内容。
HTML解析
使用`BeautifulSoup`解析HTML内容，提取有用信息。
可以选择使用`lxml`作为解析器，它提供了更快的解析速度。
数据提取
根据需求使用正则表达式、XPath或CSS选择器从解析后的HTML中提取数据。
数据存储
将提取的数据存储在文件、数据库或其他数据存储系统中。
异常处理
捕获并处理可能出现的异常，如网络连接问题、页面不存在或数据格式错误。
并发处理 （可选）：
利用多线程或多进程提高爬虫效率。
遵守规则
尊重目标网站的`robots.txt`文件，限制爬取频率，避免对服务器造成过大压力。
遵循法律和道德指南
确保爬虫行为合法合规，不侵犯他人隐私和权益。
以上步骤构成了Python爬虫的基本框架。实际应用中，爬虫可能还会包括更复杂的架构，如调度器、URL管理器、网页下载器等组件，以优化爬取效率和稳定性