python怎么求数组运算

在Python中，求数组（列表）的长度、求和、剔除特定值、计算统计量（如均值、方差、标准差）等操作可以通过以下方法实现：

一维数组操作

求长度

 arr = [1, 2, 3, 4, 5] length = len（arr） print（length） 输出：5 

求和

 arr = [1, 2, 3, 4, 5] total_sum = sum（arr） print（total_sum） 输出：15 

剔除0值

 arr = [1, 0, 3, 0, 5] filtered_arr = [x for x in arr if x != 0] print（filtered_arr） 输出：[1, 3, 5] 

求均值

 arr = [1, 2, 3, 4, 5] mean = sum（arr） / len（arr） print（mean） 输出：3.0 

求方差

 import numpy as np arr = [1, 2, 3, 4, 5] variance = np.var（arr） print（variance） 输出：2.0 

求标准差

 import numpy as np arr = [1, 2, 3, 4, 5] std_dev = np.std（arr） print（std_dev） 输出：1.30951 

二维数组操作

求和

 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] total_sum = sum（sum（row） for row in arr） print（total_sum） 输出：45 

剔除0值

 arr = [[1, 0, 3], [0, 5, 0], [7, 8, 9]] filtered_arr = [[x for x in row if x != 0] for row in arr] print（filtered_arr） 输出：[[1, 3], , [7, 8, 9]] 

求最大值和最大值的索引

 import numpy as np arr = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]） max_value = np.max（arr） max_index = np.argmax（arr） print（max_value, max_index） 输出：9 （0, 2） 

三维数组操作

按Z轴取值

 import numpy as np arr = np.array（[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]） print（arr[:, 1, 2]） 输出：array（[ 6, 12]） 

按Z轴取最大值及最大值的索引

 import numpy as np arr = np.array（[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]） max_value = np.max（arr, axis=0） max_index = np.argmax（arr, axis=0） print（max_value, max_index） 输出：array（[11, 12]） array（[1, 1]） 

以上是Python中求数组的一些基本操作示例。您可以根据需要选择合适的方法进行操作