在Python中，`yield`是一个关键字，它用于定义生成器（generator）函数。生成器是一种特殊的迭代器，它允许你声明一个函数可以像迭代器一样被用于for循环中，但不需要一次性产生所有的值。
当你在函数中使用`yield`时，该函数会返回一个生成器对象，而不是直接执行函数体内的代码。每次调用生成器对象的`__next__（）`方法（或使用for循环迭代）时，函数会从上次`yield`的位置继续执行，直到遇到下一个`yield`表达式，然后返回该表达式的值。这样，你可以按需生成并返回值，而不是一次性计算所有值并返回一个列表或其他数据结构。
生成器与迭代器：
使用`yield`的函数称为生成器函数，它们返回一个生成器对象。生成器对象实现了迭代器协议，可以通过`__next__（）`方法或for循环进行迭代。
暂停与恢复：
当生成器函数执行到`yield`语句时，它会暂停执行并保存当前的状态（包括局部变量和执行位置）。下次迭代时，函数从暂停的地方继续执行。
记忆位置：
`yield`关键字类似于`return`，但它返回的是一个生成器对象，而不是一个值。生成器对象记住上次`yield`的位置，以便下次迭代可以从那里继续。
惰性计算：
生成器允许惰性计算，即只在需要时计算下一个值。这可以节省内存，特别是当处理大量数据时。
下面是一个简单的生成器函数示例：
```python
def simple_generator（）:
yield 1
yield 2
yield 3
创建生成器对象
gen = simple_generator（）
使用for循环迭代生成器
for value in gen:
print（value） 输出： 1 2 3
在这个例子中，`simple_generator`函数使用`yield`返回三个值。每次迭代时，函数从上次`yield`的位置继续执行，直到遇到下一个`yield`。总结起来，`yield`在Python中用于定义生成器函数，它提供了一种高效、内存友好的迭代数据的方式。通过使用生成器，你可以编写出更简洁、更灵活的代码，特别是在处理大量数据或需要逐步计算结果的场景中。