Java中有许多框架和库提供了丰富的算法，用于人工智能、机器学习、数据分析和各种其他计算任务。以下是一些Java框架和库，它们包含或使用了算法：
Weka
提供数据预处理和机器学习算法。
Apache Mahout
用于大规模机器学习应用。
Deeplearning4j
基于Java的深度学习库，用于训练和部署神经网络。
H2O.ai
分布式AI/ML平台，用于构建和部署可扩展的ML模型。
Shogun
面向对象的ML库，具有广泛的机器学习算法。
Java标准库中也包含了许多常用的算法和数据结构，例如：
排序算法:
`Arrays.sort（）`： 使用双轴快速排序算法对数组进行排序。
`Collections.sort（）`： 对集合进行排序，对于基本数据类型使用快速排序，对于对象使用稳定的、自适应的、迭代归并排序。
搜索算法:
`Arrays.binarySearch（）`： 在已排序的数组中查找元素，使用二分搜索算法。
`Collections.binarySearch（）`： 在已排序的列表中查找元素，也使用二分搜索算法。
哈希算法:
`Object.hashCode（）`： 生成对象的哈希码。
`String.hashCode（）`： 字符串的哈希函数。
`HashMap`： 使用哈希表实现键值对存储，包括解决哈希冲突的链地址法。
字符串处理:
`String.indexOf（）`： 在字符串中查找子字符串或字符，使用Knuth-Morris-Pratt （KMP） 算法。
`String.replace（）`： 字符串替换，可能涉及到正则表达式的复杂匹配和替换算法。
以上信息可以帮助你了解Java在算法和数据结构方面的强大功能。