在Python中抓取验证码通常涉及以下步骤：
图像获取
使用网页爬虫工具（如Selenium）获取验证码图片。
图像处理
使用图像处理库（如Pillow或OpenCV）对图片进行处理，包括灰度化、二值化、去噪、切割字符等。
OCR识别
使用OCR（Optical Character Recognition）工具，如Tesseract-OCR，对处理后的图像进行文字识别。
可以使用第三方库如`pytesseract`来调用Tesseract-OCR的功能。
高级识别
对于复杂的验证码，如滑动验证码，可能需要模拟用户交互或使用机器学习模型进行识别。
API调用
对于更精确的识别，可以使用第三方OCR服务API，如`dddddcr`。
from PIL import Imageimport pytesseract确保Tesseract-OCR已安装并配置环境变量示例：tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'打开验证码图片image = Image.open（'captcha.png'）使用Tesseract-OCR识别图片中的文字code = pytesseract.image_to_string（image）输出识别结果print（code）
请注意，验证码的识别可能受多种因素影响，包括验证码的复杂度、字体、颜色和大小等。你可能需要针对具体情况对图片进行预处理，以提高识别率。