在Python入门之后，可以根据个人兴趣和职业规划选择不同的技术方向进行深入学习。以下是一些建议的学习方向：
Web开发
学习如何使用Python进行Web开发，包括Django、Flask等流行的Web框架。
了解MVC模式，掌握前端技术如HTML、CSS、JavaScript，以及学习使用数据库如MySQL、PostgreSQL等。
数据分析与数据科学
学习数据分析的基本概念，掌握Pandas、NumPy等数据处理库。
学习数据可视化工具如Matplotlib、Seaborn，进一步可以学习机器学习库如Scikit-learn，深度学习库如TensorFlow、PyTorch等。
网络编程
学习Python的网络编程，了解套接字编程，学习如何使用Python进行网络通信。
掌握多线程和多进程编程，了解HTTP协议和Web服务器的工作原理。
自动化测试与运维
学习使用Python进行自动化测试，包括单元测试、接口测试等，了解自动化测试框架如pytest、Robot Framework。
学习使用Python进行自动化运维，掌握自动化脚本编写，了解云计算和容器技术如Docker、Kubernetes。
桌面程序开发
使用PyQt等库进行桌面程序开发。
爬虫开发
学习网络爬虫技术，包括页面抓取、页面解析、数据存储、动态内容抓取、常见反爬手段的激活成功教程以及相关工具的应用。
人工智能与机器学习
深入学习机器学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
掌握常用的机器学习库和深度学习框架，进行实际项目应用。
系统编程与Linux高级
学习Linux系统应用、网络编程、并发编程等知识。
掌握Linux下的脚本编写和自动化任务。
项目实践
参与实际项目，将所学知识应用到实际开发中，提升自己的编程能力和解决问题的能力。
可以寻找合适的Python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力。
根据以上建议，可以选择一个或多个方向进行深入学习，逐步构建自己的技术栈。同时，多写代码、多实践是提升编程能力的关键。