Python与Excel之间的联系主要体现在以下几个方面：
数据处理与分析
Python是一种强大的编程语言，擅长处理和分析数据。
Excel是一个广泛使用的电子表格软件，用于数据的整理、计算和可视化。
将Python集成到Excel中，可以直接在Excel中运行Python代码，提高数据处理和分析的效率。
库支持
Python拥有众多数据处理和分析库，如Pandas、NumPy，这些库可以轻松处理表格数据和执行数学计算。
Excel通过集成Python，使得用户可以利用这些库的功能，进行更复杂的数据处理任务。
数据可视化
Python的库如Matplotlib和Seaborn可以用于创建高质量的图表和可视化效果。
在Excel中集成Python后，用户可以直接使用这些库来生成热力图、线性图等，使数据展示更加直观。
机器学习
Python是数据科学和机器学习领域的首选语言，拥有如scikit-learn和TensorFlow等库。
在Excel中集成Python后，用户可以利用这些机器学习库构建和运行预测模型，进行数据建模和预测。
操作简便性
新版Excel允许用户通过简单的操作，如点击“插入Python”或输入公式“=PY”，快速启用Python功能。
这使得不具备编程背景的用户也能轻松利用Python进行数据分析。
行业应用
Python与Excel的结合特别适合金融和商业分析领域，帮助从业者更清晰地展示数据背后的故事，提高报告的质量和效率。
综上所述，Python与Excel的结合为数据分析领域带来了革命性的进展，使得数据处理和分析变得更加高效、直观和便捷