1. 使用`math`模块中的`comb`函数：
```python
import math
n = 5
k = 2
combination = math.comb（n, k）
print（combination） 输出为 10
2. 使用递归方法计算组合数：```pythondef comb（n, k）:
if k == 0 or k == n:
return 1
else:
return comb（n-1, k-1） + comb（n-1, k）
n = 5
k = 2
combination = comb（n, k）
print（combination） 输出为 10
3. 使用动态规划方法计算组合数：
```python
def factorial_me（n）:
result = 1
for i in range（2, n + 1）:
result *= i
return result
def comb_1（n, m）:
return factorial_me（n） // （factorial_me（m） * factorial_me（n - m））
n = 5
k = 2
combination = comb_1（n, k）
print（combination） 输出为 10
4. 使用`scipy.special`模块中的`comb`函数（需要安装`scipy`库）：```pythonfrom scipy.special import comb
n = 5
k = 2
combination = comb（n, k, exact=True） 设置exact=True以获得精确结果
print（combination） 输出为 10
5. 使用`itertools`模块获取组合数：
```python
from itertools import combinations
n = 5
k = 2
combinations_list = list（combinations（range（1, n + 1）, k））
print（len（combinations_list）） 输出为 10
以上方法都可以用来计算组合数，具体选择哪种方法取决于你的需求，例如是否需要精确结果、计算效率等因素。