在Python中，可以使用`pandas`库对Excel表格进行筛选。以下是一些基本的筛选方法：
1. 使用`loc`和条件表达式进行筛选：
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx'）
假设我们要筛选出'OBJECTID'列中值为0的行
filtered_data = data.loc[data['OBJECTID'] == 0]
print（filtered_data）
2. 使用`apply`函数和自定义函数进行筛选：```pythonimport pandas as pd
def salary_condition（salary）:
return 0 <= salary < 32000
data = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx'）
filtered_data = data.loc[data['salary'].apply（salary_condition）]
print（filtered_data）
3. 使用`lambda`函数进行筛选：
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx'）
filtered_data = data.loc[data['salary'].apply（lambda x: 0 <= x < 32000）]
print（filtered_data）
4. 使用`filter`函数进行筛选：```pythonimport pandas as pd
def check_salary（salary）:
return 0 <= salary < 32000
data = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx'）
filtered_data = data.loc[data['salary'].apply（check_salary）]
print（filtered_data）
5. 保存筛选后的数据到新的Excel文件：
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx'）
filtered_data = data.loc[data['salary'].apply（lambda x: 0 <= x < 32000）]
filtered_data.to_excel（'filtered_data.xlsx', index=False）
以上示例展示了如何使用`pandas`库对Excel表格进行筛选，并将筛选后的数据保存到新的Excel文件中。你可以根据自己的需求修改筛选条件和文件路径。