Python网络爬虫可以使用多种工具，以下是一些常用的工具列表：
请求库
`requests`：简单易用，支持各种请求方式。
`urllib`：Python标准库中的网络请求库。
解析库
`BeautifulSoup`：解析HTML和XML文档，提取数据。
`lxml`：解析HTML和XML文档，性能更高。
`pyquery`：类似jQuery的解析库。
`scrapy`：强大的爬虫框架，包含选择器（Selectors）。
反爬虫库
`Scrapy`：具备高度定制化能力，适用于大规模爬虫任务。
存储库
`MongoDB`：高性能NoSQL数据库，适合存储大量数据。
`SQLite3`：Python自带的轻量级数据库。
代理库
`PySocks`：支持socks4、socks5等代理协议。
任务管理工具
`Celery`：分布式任务队列，用于异步任务管理。
日志库
`logging`：Python内置的日志记录模块。
浏览器自动化工具
`Selenium`：模拟真实浏览器行为，适用于动态页面。
`Splash`：抓取动态网页，推荐使用。
其他工具
`Chrome`、`Firefox`：用于初始的爬取分析和页面逻辑跳转。
`Charles`、`Fiddler`：用于App端和网页端的网络分析。
`cURL`：命令行工具，用于模拟网络请求。
`Postman`：API测试工具，用于测试和调试API接口。
数据收集平台
`亮数据Bright Data`：提供网络爬虫IDE和示例代码。
`神箭手云爬虫`：大数据应用开发平台，提供云爬虫服务。
`八爪鱼`：数据采集系统，支持网页数据自动化采集。
集成开发环境
`Web Scraper IDE`：网络爬虫IDE，提供模板和代码示例。
爬虫框架
`Worktile`、`PingCode`：市场工具，可用于爬虫项目管理。
选择合适的工具取决于你的具体需求，包括爬取的数据类型、规模、是否需要处理动态内容、数据存储需求等。希望这些建议对你有所帮助，