为了在Python面试中表现出色，你可以遵循以下准备策略：
基础知识与最佳实践
Python语法：确保你熟悉Python的基本语法，包括数据类型、控制流、函数、面向对象编程等。
异常处理：理解Python中的异常处理机制，如`try-except`块。
文件操作：掌握文件的读写操作，如`open`函数和文件路径处理。
DRY原则：遵循“不要重复自己”的原则，通过封装函数和模块提高代码的可维护性。
正交性：确保模块之间相互独立，便于系统的可扩展性和维护。
单一职责原则：每个函数或类只负责一个任务，提高代码的可读性和可维护性。
工具与环境
IDE：熟练使用强大的IDE，如PyCharm，它支持代码跳转、版本控制等。
版本控制系统：熟悉Git等工具，能够进行代码的版本管理和协作开发。
日志记录：利用Python的`logging`模块记录运行时数据，便于调试和性能分析。
实际项目经验
开源项目：在GitHub等平台上参与开源项目，积累实战经验。
自建项目：根据兴趣开发个人项目，展示技术能力和创新思维。
外包与兼职：通过平台获取小型项目，积累实际工作经验。
专业技能提升
数据结构与算法：掌握常见的数据结构如列表、字典、集合，理解排序和搜索算法。
测试与代码审查：编写单元测试，进行代码审查，确保代码质量和可靠性。
安全性意识：理解基础的代码安全原则，保护程序免受常见攻击。
面试准备
自我介绍：简明扼要地介绍自己的个人信息、工作经验和技术熟悉度。
优缺点：实事求是地表述自己的优点和缺点，展示个人成长潜力。
离职原因：客观地解释从上一家公司离职的原因，避免涉及主观负面因素。
加班态度：根据自己的情况和对公司的了解，明确表达加班意愿和看法。
回答技巧
对比其他技术：在回答问题时，可以将Python与其他技术进行对比，展示你对Python的深入理解。
提问反问：面试过程中，可以适时提出问题，展示你的主动学习和思考能力。
额外准备
了解不同岗位需求：根据申请的岗位不同，准备相应的知识结构和技能。
模拟面试：通过模拟面试来提高自信，查漏补缺。
通过上述准备，你将能够在Python面试中展现出自己的技术能力和职业素养。祝你面试成功!