python如何上传数据到数据库

使用Python上传数据到数据库通常涉及以下步骤：

下载文件：

使用`requests`库下载文件，并将内容保存到本地。

转换数据：

根据数据库要求将文件数据转换为适当的格式，例如将CSV文件转换为字典或JSON格式。

连接数据库：

使用`pymysql`、`psycopg2`或其他数据库驱动程序与数据库建立连接。

准备SQL语句：

创建一个包含占位符的SQL插入语句。

执行插入操作：

使用`execute（）`方法执行SQL语句，并提供转换后的数据作为参数。

提交更改：

提交事务以将数据永久存储在数据库中。

 import pandas as pd import pymysql 读取Excel文件 filepath = 'E:\\_DataSet\\catering_sale.xls' data = pd.read_excel（filepath）  建立数据库连接 db = pymysql.connect（host='localhost', user='root', passwd='数据库密码', db='python_analysis', charset='utf8'） 获取游标对象 cursor = db.cursor（） 创建数据库表（如果不存在） try: cursor.execute（'CREATE TABLE IF NOT EXISTS catering_sale （num INT PRIMARY KEY, date DATETIME, sale FLOAT）'） except: print（'数据库已存在!'） 准备插入语句 query = 'INSERT INTO catering_sale （num, date, sale） VALUES （%s, %s, %s）' 迭代读取每行数据并执行插入操作 for index, row in data.iterrows（）: cursor.execute（query, （row['num'], row['date'], row['sale']）） 提交事务 db.commit（） 关闭数据库连接 db.close（） 

请确保替换`filepath`、`数据库密码`和数据库名称以匹配你的实际情况。如果你使用的是其他类型的数据库，比如PostgreSQL，你可能需要使用`psycopg2`库，并且连接参数也会有所不同。