Python在Excel中可以实现多种操作，主要包括：
数据读取和写入
使用`pandas`库读取Excel文件中的数据，支持读取单行、多行、特定行列以及多行多列的数据。
使用`openpyxl`库将数据写入Excel文件，可以设置单元格样式，如字体大小、颜色、边框等。
数据格式设置
通过`openpyxl`库自定义单元格的样式，增强报表的视觉效果和可读性。
图表创建
利用`xlsxwriter`和`openpyxl`库创建各种类型的图表，展示数据趋势。
数据分析
使用`pandas`进行数据筛选、排序、汇总等分析操作。
自动化处理
通过编写Python脚本自动化重复性的Excel任务，提高工作效率。
在Excel中直接运行Python
利用Excel的Python插件，可以直接在单元格中键入Python代码，Python计算在Microsoft云中运行，结果将返回到工作表。
数据预处理
包括处理空值、更改数据格式、删除重复值、数据排序、分组、分列、提取等。
数据透视和统计
使用`pandas`创建数据透视表，进行描述统计、协方差、相关性分析等。
Python的这些功能使得在Excel中进行数据处理和分析变得更加高效和便捷。